Nie jesteś zalogowany
Aby się zalogować [Kliknij Tutaj] lub skorzystaj z
formularza po lewej stronie w bloku TWOJE MENU
Aby założyć konto [Kliknij Tutaj]


★★★ Premiery ★★★
MENU

Kategorie

Weryfikacja pobierania

Osiągnięto dzienny limit pobrań. Aby kontynuować, potwierdź, że nie jesteś botem.

Po poprawnej weryfikacji pobieranie rozpocznie się automatycznie, a to okno możesz zamknąć.

Odpowiadasz na komentarz:
Grokking AI Algorithms How AI solves complex problems, Second Edition
Dodał: chrisnikol
Data: 28-03-2026 01:38:23
Rozmiar: 57.53 MB
Seedów: 9
Peerów: 13
Kondycja:
Zaloguj się aby pobrać


Kategoria: E-Booki
Zaakceptował: adamned
[?] Pokazuje ile razy plik torrent był pobrany z naszego portalu Liczba pobrań: 27
[?] Pokazuje ilość komentarzy wystawionych na naszym portalu Liczba komentarzy: 0
Ostatnia aktualizacja: 28-03-2026 01:38:20

OPIS:

╔══════════════════════════════════════════════════════╗ ║ Grokking AI
Algorithms – Wydanie II (2026) ║
╚══════════════════════════════════════════════════════╝

[ INFORMACJE ] ────────────────────────────────────────────────────────
Język : angielski ISBN : 1633434818 Stron : 594 Format : True PDF
Rozmiar : 58.1 MB

[ OPIS ] ────────────────────────────────────────────────────────
Algorytmy sztucznej inteligencji są podstawą nowoczesnych technologii,
od wyszukiwania i optymalizacji po deep learning, uczenie ze
wzmocnieniem i generatywną AI.

Ta książka w prosty i praktyczny sposób wyjaśnia najważniejsze algorytmy
AI. Zawiera przejrzyste przykłady, wizualizacje oraz łatwy do
zrozumienia kod, dzięki czemu łatwo zrozumiesz jak inteligentne systemy
uczą się, planują i adaptują.

Drugie wydanie zawiera nowe oraz zaktualizowane treści: - duże modele
językowe (LLM) - generowanie obrazów - nowoczesne techniki AI

[ CZEGO SIĘ NAUCZYSZ ]
──────────────────────────────────────────────────────── - jak dobrać
odpowiedni algorytm AI - zrozumienie różnych typów problemów -
projektowanie i implementacja rozwiązań AI - podstawy algorytmów
wyszukiwania - sieci neuronowe i predykcja - podstawy uczenia ze
wzmocnieniem - budowa pipeline’ów LLM i modeli generatywnych

[ ZAWARTOŚĆ KSIĄŻKI ]
──────────────────────────────────────────────────────── - algorytmy
wyszukiwania i optymalizacja rojowa - deep learning i sieci neuronowe -
uczenie ze wzmocnieniem - systemy generatywnej AI

[ WYMAGANIA ] ──────────────────────────────────────────────────────── -
podstawowa lub średniozaawansowana znajomość programowania - matematyka
na poziomie szkoły średniej - brak wymaganego doświadczenia z AI

[ AUTOR ] ────────────────────────────────────────────────────────
Rishal Hurbans

[ SPIS TREŚCI ] ────────────────────────────────────────────────────────
01. Intuicja AI 02. Podstawy wyszukiwania 03. Inteligentne wyszukiwanie
04. Algorytmy ewolucyjne 05. Zaawansowane metody ewolucyjne 06.
Inteligencja rojowa: mrówki 07. Inteligencja rojowa: cząstki 08. Machine
learning 09. Sztuczne sieci neuronowe 10. Uczenie ze wzmocnieniem 11.
Duże modele językowe 12. Modele generowania obrazów

DETALE TORRENTA: [ Pokaż/Ukryj ]

Podobne pliki
Nie znaleziono podobnych tytułów!

Komentarze
Aby móc komentować musisz się zalogować