Nie jesteÅ› zalogowany
Aby się zalogować [Kliknij Tutaj] lub skorzystaj z
formularza po lewej stronie w bloku TWOJE MENU
Aby założyć konto [Kliknij Tutaj]


★★★ Premiery ★★★
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 1 Peerów: 0
Seedów: 1787 Peerów: 264
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 313 Peerów: 44
Seedów: 19 Peerów: 6
Seedów: 17 Peerów: 5
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 15 Peerów: 6
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 15 Peerów: 7
Seedów: 13 Peerów: 9
Seedów: 348 Peerów: 723
Seedów: 14 Peerów: 40
Seedów: 1 Peerów: 2
Seedów: 2 Peerów: 0
Seedów: 107 Peerów: 10
Seedów: 77 Peerów: 69
Seedów: 38 Peerów: 18
Seedów: 8 Peerów: 14
Seedów: 12 Peerów: 7
Seedów: 5 Peerów: 5
Seedów: 2 Peerów: 3
Seedów: 1 Peerów: 8
Seedów: 10 Peerów: 4
Seedów: 8 Peerów: 3
Seedów: 12 Peerów: 16
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 1 Peerów: 0
Seedów: 1787 Peerów: 264
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 313 Peerów: 44
Seedów: 19 Peerów: 6
Seedów: 17 Peerów: 5
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 15 Peerów: 6
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 15 Peerów: 7
Seedów: 13 Peerów: 9
Seedów: 348 Peerów: 723
Seedów: 14 Peerów: 40
Seedów: 1 Peerów: 2
Seedów: 2 Peerów: 0
Seedów: 107 Peerów: 10
Seedów: 77 Peerów: 69
Seedów: 38 Peerów: 18
Seedów: 8 Peerów: 14
Seedów: 12 Peerów: 7
Seedów: 5 Peerów: 5
Seedów: 2 Peerów: 3
Seedów: 1 Peerów: 8
Seedów: 10 Peerów: 4
Seedów: 8 Peerów: 3
Seedów: 12 Peerów: 16
Seedów: 0 Peerów: 0
MENU

Panel Usera
User:
Hasło:
Stwórz konto Odzyskiwanie hasła

Kategorie

Torrent: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II (2020, Helion) - Aurélien Géron [PL] [PDF] [EPUB] [FIONA9]
DodaÅ‚: 
Data: 29-05-2025
Rozmiar: 62.48 MB
Seedów: 1
Peerów: 0
Kondycja:

Zaloguj się aby pobrać



Kategoria:  E-Booki
Zaakceptował: Nie wymagał akceptacji
[?]
Informacje

Pokazuje ile razy plik torrent był pobrany z naszego portalu
Liczba pobrań: 23
[?]
Informacje

Pokazuje ilość komentarzy wystawionych na naszym portalu
Liczba komentarzy: 0
Ostatnia aktualizacja: 2025-05-29 19:23:55

OPIS:

Więcej ebooków z programowania i nie tylko: https://tinyurl.com/yzk2kxpj



Format: epub, PDF



W 2006 roku świat nauki zafascynował się głębokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wcześniejszym przekonaniom okazało się, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta została nazwana uczeniem głębokim. Wymagała zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych, jednak potencjał wytrenowanych sieci głębokich był niesamowity. Kolejne lata przyniosły bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliło na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominują one większość dziedzin naszego życia.

To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!

W tej książce między innymi:


podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi
interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving
wdrażanie modeli TensorFlow
techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents


TensorFlow 2: źródło magii zaawansowanych technologii!




DETALE TORRENTA:[ Pokaż/Ukryj ]


Komentarze

Aby móc komentować musisz być zalogowanym!