Nie jesteÅ› zalogowany
Aby się zalogować [Kliknij Tutaj] lub skorzystaj z
formularza po lewej stronie w bloku TWOJE MENU
Aby założyć konto [Kliknij Tutaj]


★★★ Premiery ★★★
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 1 Peerów: 0
Seedów: 1787 Peerów: 264
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 313 Peerów: 44
Seedów: 19 Peerów: 6
Seedów: 17 Peerów: 5
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 15 Peerów: 6
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 15 Peerów: 7
Seedów: 13 Peerów: 9
Seedów: 348 Peerów: 723
Seedów: 14 Peerów: 40
Seedów: 1 Peerów: 2
Seedów: 2 Peerów: 0
Seedów: 107 Peerów: 10
Seedów: 77 Peerów: 69
Seedów: 38 Peerów: 18
Seedów: 8 Peerów: 14
Seedów: 12 Peerów: 7
Seedów: 5 Peerów: 5
Seedów: 2 Peerów: 3
Seedów: 1 Peerów: 8
Seedów: 10 Peerów: 4
Seedów: 8 Peerów: 3
Seedów: 12 Peerów: 16
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 0 Peerów: 0
Seedów: 1 Peerów: 0
Seedów: 1787 Peerów: 264
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 313 Peerów: 44
Seedów: 19 Peerów: 6
Seedów: 17 Peerów: 5
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 18 Peerów: 5
Seedów: 15 Peerów: 6
Seedów: 16 Peerów: 6
Seedów: 15 Peerów: 7
Seedów: 13 Peerów: 9
Seedów: 348 Peerów: 723
Seedów: 14 Peerów: 40
Seedów: 1 Peerów: 2
Seedów: 2 Peerów: 0
Seedów: 107 Peerów: 10
Seedów: 77 Peerów: 69
Seedów: 38 Peerów: 18
Seedów: 8 Peerów: 14
Seedów: 12 Peerów: 7
Seedów: 5 Peerów: 5
Seedów: 2 Peerów: 3
Seedów: 1 Peerów: 8
Seedów: 10 Peerów: 4
Seedów: 8 Peerów: 3
Seedów: 12 Peerów: 16
Seedów: 0 Peerów: 0
MENU

Panel Usera
User:
Hasło:
Stwórz konto Odzyskiwanie hasła

Kategorie

Torrent: Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy (2020, Helion) - Matt Harrison [PL] [PDF] [EPUB] [FIONA9]
DodaÅ‚: 
Data: 29-05-2025
Rozmiar: 20.58 MB
Seedów: 1
Peerów: 0
Kondycja:

Zaloguj się aby pobrać



Kategoria:  E-Booki
Zaakceptował: Nie wymagał akceptacji
[?]
Informacje

Pokazuje ile razy plik torrent był pobrany z naszego portalu
Liczba pobrań: 25
[?]
Informacje

Pokazuje ilość komentarzy wystawionych na naszym portalu
Liczba komentarzy: 0
Ostatnia aktualizacja: 2025-05-29 19:15:46

OPIS:

Więcej ebooków z programowania i nie tylko: https://tinyurl.com/yzk2kxpj



Format: epub, PDF



Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.

Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.

W książce między innymi:

klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
przykłady analiz regresji
redukcja wymiarowości
potoki w bibliotece scikit-learn
Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!

DETALE TORRENTA:[ Pokaż/Ukryj ]


Komentarze

Aby móc komentować musisz być zalogowanym!